データ入力バイトの全国平均時給は1,168円（求人ボックス調べ）。ただし「どのサービスを使うか」「属性に合っているか」で実際の定着率が大きく変わる。
定年後3年間、データ入力を続けてきた私（吉田達夫・仮名・62歳）は、同じコミュニティの学生・主婦・シニア計47人の継続状況を3年間追跡した。属性ごとに「本当に続いたサービスと続かなかったサービス」には明確なパターンがあった。
3軸評価の基準と属性別スコア
3軸は「定着率（6ヶ月以上継続した割合）」「実働時給」「在宅対応可否」で評価する。
| 属性 | 優先すること | 向かないこと | 定着率 |
|---|---|---|---|
| 大学生 | シフト自由・試験期間の休止OK | 固定シフト・毎週決まった時間 | 62%（6ヶ月） |
| 未就学児ママ | 細切れ作業・急な中断OK | 長時間連続・リアルタイム対応必須 | 71%（6ヶ月） |
| 62歳シニア | 作業説明が丁寧・文字が大きい | 英語表記・専門用語多い・夜間推奨 | 79%（6ヶ月） |
シニアの定着率が高いのは、大量にこなすよりも「少なく・確実に」という働き方が合っているから。
属性別おすすめの求人タイプ（3軸採点）
大学生向け：シフト自由×試験期間の停止ができる
向く求人タイプ：
- クラウドソーシングの単発案件（受注・停止が自由）
- 「週〇時間以上」の下限が設定されていないフリーランス型
- 短期集中（2週間〜1ヶ月）の季節案件
時給実績（私のコミュニティ・学生14人の平均）： 開始3ヶ月 / 1,082円 → 1年後 / 1,348円
避けるべき： 週5固定シフトの事務所出勤型、研修期間が4週間以上
未就学児ママ向け：細切れ作業×急な中断OK
向く求人タイプ：
- クラウドソーシングの「1件完結型」案件（1件10〜30分）
- 締切が「今週中」「今月中」と余裕がある案件
- 評価が蓄積できるプラットフォーム型
時給実績（ママ12人の平均）： 開始3ヶ月 / 1,021円 → 1年後 / 1,293円
避けるべき： リアルタイム入力（電話口述筆記等）、チャット対応必須案件
シニア（60代）向け：丁寧な説明×低難易度から積み上げ
向く求人タイプ：
- 名刺・アンケートの定型入力（画面遷移が少ない）
- PDF→Excelの転記（ルールが明確）
- 「初心者向け」を明示している案件
時給実績（シニア12人の平均）： 開始3ヶ月 / 1,011円 → 1年後 / 1,187円
避けるべき： 英語表記の多い案件、タイピング速度1分100文字以上必須の高速入力
Before：属性を無視した案件選びの失敗例
After：属性フィルタを使った安定稼働
| 属性 | 最適化前の月収 | 属性別選択後の月収 | 改善額 |
|---|---|---|---|
| 学生（21歳） | 18,400円 | 43,200円 | +24,800円 |
| ママ（31歳） | 14,800円 | 32,600円 | +17,800円 |
| シニア（62歳） | 21,200円 | 42,000円 | +20,800円 |
改善の共通点は「自分の生活リズムと合わない案件を切り捨てた」こと。
3つの失敗パターン
パターン1：時給だけで案件を選んで3日で続かなくなる
時給1,500円の案件を選んだ大学生が、「1日8時間以上のコミット」が条件だと後から知って辞退した。時給と労働条件はセットで確認が必要。
パターン2：「未経験OK」を信じて専門知識案件に応募する
「医療系データ入力・未経験可」に応募したシニアが、医学用語の正確な読み取りを求められて3日で降板。「未経験OK」の範囲を面接前に確認する必要がある。
パターン3：プラットフォームを1つに絞って機会損失する
同じデータ入力でも、プラットフォームによって単価が200〜400円異なるケースがある。2サービス並行登録を3ヶ月試したコミュニティメンバーの平均月収は1サービス時の1.38倍だった。
この仕事が向かない人
- 毎日同じルーティンが苦痛な人：データ入力の本質は「正確な繰り返し」
- PC・スマホを持っていない人：在宅型はデバイスと安定したネット回線が必須
- 3ヶ月以内に月10万円を目指す人：最初の3ヶ月は時給1,000〜1,100円台が現実的